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クロワデュノール天皇賞（春）優勝もレーティング117。評価が伸び悩んだ背景と競馬ファンの考察
クロワデュノール天皇賞（春）優勝もレーティング117。評価が伸び悩んだ背景と競馬ファンの考察
クロワデュノール天皇賞（春）優勝もレーティング117。評価が伸び悩んだ背景と競馬ファンの考察
2026年の天皇賞（春）を制したクロワデュノールですが、そのレースレーティングが「117」であったことが競馬ファンの間で大きな議論を呼んでいます。過去の同レース優勝馬と比較しても低い数値となった理由や、長距離戦における適性について、掲示板で交わされた意見や考察をまとめました。
目次
- 過去の優勝馬との比較とレーティング算出の背景
- クロワデュノールの距離適性と大阪杯での高評価
- レース内容の再評価とファンの注目点
- よくある質問（FAQ）
- 引用元
過去の優勝馬との比較とレーティング算出の背景
今回の天皇賞（春）においてクロワデュノールに与えられたレーティング117という数値は、過去10年間の同レース優勝馬と比較すると最低水準となります。ファンからは、レインボーライン（118）やフィエールマン（118）よりも低いという驚きの声が上がりました。
この数値となった最大の要因は、「着差」と「基準馬」の存在にあると指摘されています[2, 3]。2着に入った大穴馬（重賞未勝利）のヴェルテンベルクとはわずかハナ差（約2cm差）の辛勝であり[4, 5]、今回は3着のアドマイヤテラ（レーティング115）が基準馬となったことで、そこからの着順・着差計算により117という数値に落ち着いたと分析されています[2, 3]。
過去の天皇賞（春）優勝馬などの主なレーティング 馬名 レーティング 備考 タイトルホルダー 122 キタサンブラック 121 5歳時[1, 6] テーオーロイヤル 119 フィエールマン 118 連覇時共に レインボーライン 118 クロワデュノール 117 2026年優勝馬 キタサンブラック 117 4歳時（1回目）[6, 7]
クロワデュノールの距離適性と大阪杯での高評価
長距離戦での辛勝に対し、「明らかに2000mがベストだった」「距離適性がまるでなかった」と、3200mという舞台が同馬にとって適性外であったとする見方が大勢を占めています[8, 9]。一方で、「適性外の距離でも勝ち切ったことに価値がある」「陣営にとっては手堅くG1タイトルと賞金を獲得できた成功」と、競走馬としての底力や陣営の采配を評価する意見も見られます[9, 10]。
実際、クロワデュノールは同年の大阪杯（2000m）で「122」という高いレーティングを獲得しており、今回の117という数値だけで同馬の絶対的な能力が測れるわけではありません[11, 12]。また、世界的に見ても3000m以上の「E区分（Extended）」のレースは高いレーティングが付きにくい傾向にあるという事情も考慮すべき点として挙げられています[13, 14]。
レース内容の再評価とファンの注目点
レーティングの低さが話題を先行していますが、レースそのものの内容を悲観しない声もあります。直前に雨が降った湿った馬場状態であったにもかかわらず、勝ち時計は歴代3位に相当する好タイムだったため、「時計を見ればパフォーマンスは決して低くない」と擁護する意見も寄せられました。さらに、過去の名馬であるキタサンブラックも、4歳時の初めての天皇賞（春）制覇（カレンミロティックとハナ差）の際には同じくレーティング117であったという事実も共有されています[7, 16]。
なお、スレッド内ではクロワデュノールの母馬であるライジングクロスが前年の10月末に22歳で死んでいたことも話題に上り、孝行息子のG1制覇を見届けられなかったことに思いを馳せるファンもいました。
よくある質問（FAQ）
Q. なぜクロワデュノールの天皇賞（春）レーティングは117と低かったのですか？
A. レーティングは出走馬間の着順と着差を基準に計算されます。今回は基準馬となった3着馬アドマイヤテラ（レーティング115）をベースに算出されたことや、重賞未勝利の2着馬ヴェルテンベルクに対してハナ差（約2cm）の辛勝だったため、計算のシステム上、これ以上高い数値がつきにくい状況でした[2-4]。
Q. クロワデュノールは「最弱」のG1馬ということですか？
A. いいえ、そうとは言い切れません。同馬は中距離の大阪杯では122という高いレーティングを獲得しており、今回はあくまで適性外と見られる3200mという長距離レースにおける評価です[8, 9]。また、名馬キタサンブラックの初回の天皇賞（春）優勝時も同じ117の評価でした。
引用元
ヤナシ社長(旧：生成系競馬予想)
データ関連企業の社長であり、学生時代にはアルゴリズムコンテストで世界3位に入賞したAI技術者。20年以上にわたり統計解析を競馬予想に応用してきた競馬予測家でもあります。生成系AIを駆使した客観的で革新的な競馬予想を提供し、「生成AI競走馬評価」などのコンテンツを通じて、競馬をより深く楽しめるようサポートしています。
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Published by
ヤナシ社長(旧：生成系競馬予想)
6か月 ago
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