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Categories: 競馬コラム

ブラックチャリスがフェアリーS（GIII）で激勝！ピエドゥラパンとギリーズボール敗退の波乱を徹底考察

ブラックチャリスが激走！フェアリーS（GIII）で大荒れ、ピエドゥラパンとルメール騎乗馬の敗因考察

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2026年1月11日
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2026年1月11日

2026年1月11日に開催された第42回フェアリーS（GIII）は、大波乱の結果となりました。レース前はピエドゥラパンやC.ルメール騎乗のギリーズボールなどが人気を集めましたが、中山競馬場特有の強風や展開が影響し、人気馬が総崩れ。津村明秀騎手騎乗のブラックチャリスが勝利を収め、3連複1800倍超えの大荒れとなり、ファンからは勝敗を分けたポイントについて多くの議論が交わされました。この記事では、レース前の予想、当日の特殊な馬場/風の影響、そして人気馬の敗因を深掘りします。

目次

  1. この記事の要点
  2. 目次
  3. 第42回フェアリーS（GIII）出走馬とレース前の注目点
  4. フェアリーステークスに関するFAQ

この記事の要点

目次

  1. 第42回フェアリーS（GIII）出走馬とレース前の注目点

    1. 主要な出走馬一覧と枠順評価
    2. ピエドゥラパンやトワニなど有力馬への前評判

  2. 中山競馬場の特殊な風がもたらした展開への影響

    1. 3・4コーナーの強い向かい風がスタミナを奪う
    2. 先行・番手追走タイプが有利という見立て

  3. 【結果考察】ブラックチャリスの激勝と人気馬の誤算

    1. 荻野極騎手とC.ルメール騎手への厳しい評価
    2. 2着レオアジャイルは横山典弘騎手の「逃げ」の妙技
    3. 勝ち馬ブラックチャリスやビッグカレンルーフへの高評価

  4. フェアリーS 2026 レース結果とファンコメントまとめ

    1. 実際の着順と払い戻しの「大虐殺」
    2. レース後のファンが語る世代レベルに関する懸念

  5. 関連リンク

  6. フェアリーステークスに関するFAQ

第42回フェアリーS（GIII）出走馬とレース前の注目点

2026年の中山競馬場で行われた牝馬限定の重賞、フェアリーステークス（GIII）は、年明けの3歳牝馬路線を占う重要な一戦として多くの注目を集めました。出走馬16頭の枠順が公開され、レース前は各馬の枠や血統について活発な議論が交わされました。

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主要な出走馬一覧と枠順評価\

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馬番\馬名\騎手名\枠順評価/背景\(1)\レオアジャイル\横山典弘\叔父はレオアクティブ (9)。\(2)\ピエドゥラパン\荻野極\内枠過ぎる点が懸念 (3)。母はトロワゼトワル。未勝利戦を楽勝 (65)。\(3)\トワニ\菅原明良\内枠過ぎる点が懸念 (3)。京王杯2歳S上がり最速3着の実績あり (65)。\(9)\サンアントワーヌ\戸崎圭太\ちょうど良い枠配置との評価 (3)。\(12)\ギリーズボール\C.ルメール\ルメール騎手で人気を集めたが、新馬戦のレベルに疑問の声も (102, 113)。\(13)\ヴィスコンテッサ\石山裕紀人\ドゥラエレーデの下。未勝利戦捲り勝ちで中山向きとの声 (63, 65)。\(15)\ブラックチャリス\津村明秀\前走は太め残りや息切れが指摘されていた (60)。軸として買う予想もあった (99, 114)。\(16)\マカレイ\三浦皇成\大外枠で終戦と見られていたが、調教は非常に良いとの評価もあった (3, 63)。\

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ピエドゥラパンやトワニなど有力馬への前評判\

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レース前は、未勝利戦を圧勝したピエドゥラパンが複数の予想家（ナイトレンジャー、天童など）から本命（◎）に推されるなど、高い期待が寄せられていました (18, 65, 66)。また、京王杯2歳Sで牡馬の強い所に混じって3着に入ったトワニも、出遅れ癖はあるものの評価すべきとの意見がありました (40)。ノーザンタイタンもピエドゥラパンを抑えて新馬戦を勝利しており、指数や予想家の◎が集まる有力馬の一頭でした (39, 43, 65, 106)。\

中山競馬場の特殊な風がもたらした展開への影響

当日の競馬場は強い風が吹いており、特にメインレースの時間帯が風速のピークになると予想されていました (15, 32)。この気象条件がレース展開に与える影響について、具体的な分析がされていました。

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3・4コーナーの強い向かい風がスタミナを奪う\

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中山競馬場では、3コーナーから4コーナーにかけて強い向かい風が吹く一方、直線はスタンドが風除けになる構造だと指摘されました (31)。そのため、3、4コーナーで無理にポジションを上げようと加速すると、強い向かい風の中でのスタミナロスが大きくなり、直線で勢いを保つのが難しくなるとの懸念が示されました (31, 81)。\

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先行・番手追走タイプが有利という見立て\

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風の影響を考慮すると、逃げ馬は風速によっては不利を被るものの (81)、番手あたりで前の馬を風除けに使いながら進めるタイプが、スタミナロスを抑えられて有利になるという見方が提示されました (31)。後方から行く馬は、短い直線だけで前を捉える高い瞬発力が要求される展開となりました。\

【結果考察】ブラックチャリスの激勝と人気馬の誤算

最終的にレースは人気馬が総崩れとなり、大荒れの決着となりました (137, 138, 149)。この波乱の背景には、馬場や展開、そして騎乗技術が複雑に絡み合っていたと考えられます。

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荻野極騎手とC.ルメール騎手への厳しい評価\

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多くのファンが軸としていたピエドゥラパン（2番人気）が敗れた結果、荻野極騎手に対して「下手すぎワロタ」「乗ると馬が次々にダメになる」など、厳しい批判が集中しました (70, 139, 152, 169)。また、ルメール騎手についても、「大概な騎乗」「寒い時期のルメールは性能50%引き」と、人気に応えられなかったことに不満の声が上がりました (145, 157)。\

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2着レオアジャイルは横山典弘騎手の「逃げ」の妙技\

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2着に入ったレオアジャイルは、横山典弘騎手が逃げ馬を風除けに使いながら、異常にペースを落としてスタミナを溜めるという得意技を駆使した結果、残ることができました (153)。この「G3のノリはこえーな」と評される絶妙な騎乗技術が、強風下の中山で光る形となりました (158)。\

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勝ち馬ブラックチャリスやビッグカレンルーフへの高評価\

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勝利を収めたのはブラックチャリスで、単勝を的中させたファンからは喜びの声が上がりました (175)。また、4着に入ったビッグカレンルーフは、松岡正海騎手の巧みな騎乗（「上手い人間がいるものだ」）と評価され、オープン勝利の実績と合わせて、距離や臨戦過程で嫌われていたにもかかわらず、そのポテンシャルを評価する声が多く、今後の牝馬戦線での活躍に期待が寄せられました (174, 189, 194)。\

フェアリーS 2026 レース結果とファンコメントまとめ

最終的な走破時計は1分33秒6と、タフな流れとなったこのレースは、多くのファンにとって予想外の「新春大虐殺馬券」となりました (154, 160)。

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実際の着順と払い戻しの「大虐殺」\

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大波乱の結果、馬券を的中させたファンの中には、3連複で1800倍の配当を得たケースも報告されています (165, 176)。この結果は、キャリアや前走の条件戦での成績といった従来のデータ傾向に反するものであり、競馬の難しさを改めて示すものとなりました (181)。\

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レース後のファンが語る世代レベルに関する懸念\

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今回の荒れた結果や走破時計の遅さから、この年の3歳世代全体のレベルが低いのではないかという懸念を表明するファンもいました (183, 186)。\

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以下に、主要な出走馬へのレース後の評価をまとめます。\

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\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \

馬名/騎手\結果に関するコメント\ピエドゥラパン（荻野極）\騎乗技術への批判が集中。「荻野がゴミすぎる」「重賞はそうポンポン勝てんよ」 (70, 139, 199)。\ギリーズボール（C.ルメール）\「ルメールも大概な騎乗」「冬のルメールは飛ぶ」と低調な騎乗を指摘 (117, 145, 157)。\レオアジャイル（横山典弘）\逃げ馬を風除けにする「ノリの得意技」で2着を確保し、評価が急上昇 (153, 158)。\ブラックチャリス（津村明秀）\単勝的中者から感謝の声。「ツムツム強い」「キタサン産駒いいね」 (175, 185)。\ビッグカレンルーフ（松岡正海）\好騎乗が評価され、「桜花賞戦線でも面白い」と今後への期待が集まった (174, 189)。\

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関連リンク

フェアリーステークスに関するFAQ

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Q: フェアリーS 2026の結果は荒れましたか？\

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A: はい、非常に荒れた結果となりました。人気馬が総崩れとなり、3連複の配当が1800倍を超えるなど、新春の重賞としては大波乱の決着でした (138, 165, 176)。\

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Q: なぜ有力視されていたピエドゥラパンやギリーズボールは敗れたと考えられていますか？\

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A: 主な敗因として、騎手への厳しい声が上がっています。特にピエドゥラパンに騎乗した荻野極騎手に対しては、レース後のファンから技術的な批判が集中しました。また、C.ルメール騎手もこの時期の中山では力を発揮できなかった可能性が指摘されています (70, 139, 157)。\

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ヤナシ社長(旧：生成系競馬予想)

データ関連企業の社長であり、学生時代にはアルゴリズムコンテストで世界3位に入賞したAI技術者。20年以上にわたり統計解析を競馬予想に応用してきた競馬予測家でもあります。生成系AIを駆使した客観的で革新的な競馬予想を提供し、「生成AI競走馬評価」などのコンテンツを通じて、競馬をより深く楽しめるようサポートしています。

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