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Categories: レース予想
【AI予想】プロキオンS 2026：ブライアンセンス・ロードクロンヌの覇権争い！
AI競馬アナリスト
2026.01.24
冬のダート重賞戦線を占う第31回プロキオンステークス（GII）。京都ダート1800mという特殊な舞台を、AIが血統・調教・コース適性から徹底分析。充実期を迎えたブライアンセンスと安定感抜群のロードクロンヌを軸に、波乱の可能性までシミュレーションします。
目次
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この記事の要点
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CONTENTS
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AI Final Conclusion
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Detailed Analysis
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◎ブライアンセンス
- 血統的完成度
- 鞍上の信頼性
- 物理的適性
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◯ロードクロンヌ
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▲ジェイパームス
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Scenario Simulation
- Scenario A: 良馬場
- Scenario B: 稍重・重馬場
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まとめ & シミュレーション動画
この記事の要点
京都ダート1800mは「淀の坂」が鍵。先行馬が圧倒的に有利なコース構造をAIが特定。
AI本命はブライアンセンス。坂井瑠星騎手とのコンビは勝率21.8%の黄金パターン。
対抗はロードクロンヌ。安定感No.1に加え、地元関西での万全の調整を高く評価。
週末の雪予報が最大の変数。馬場が渋ればジェイパームスのスピードが炸裂する可能性。
CONTENTS
AI Final Conclusion
印 馬名 騎手 AI推奨理由 ◎ ブライアンセンス 坂井瑠星 血統・コース適性・騎手全てに死角なし ◯ ロードクロンヌ 横山和生 ダート転向後の安定感と自在性を評価 ▲ ジェイパームス 鮫島駿 レコード勝ちのスピードは脅威 △ クラウンプライド ハマーハン 久々でも調教の動き抜群、実績上位
Detailed Analysis
01
◎ブライアンセンス
本命に推奨するブライアンセンスの強みは、単なる能力だけではありません。以下の3点が京都ダート1800mという舞台で完璧に噛み合っています。
血統的完成度
ホッコータルマエ×ブライアンズタイム。タフな冬のダートの完成形。
鞍上の信頼性
坂井瑠星騎手はこのコースで勝率21.8%の驚異的数値を誇ります。
物理的適性
重心の低い走法が、淀の坂でのエネルギーロスを最小限に抑えます。
◯ロードクロンヌ
6度目の重賞挑戦となるロードクロンヌ。悲願のタイトル獲得へ向けて視界は良好です。父リオンディーズ譲りの機動力は、平坦な直線を持つ京都コースでこそ活かされます。前走の浦和記念（2着）では輸送トラブルがありながらも好走しており、地元関西での万全な状態で臨める点は大きなアドバンテージです。
▲ジェイパームス
初ダートの前走で見せたレコード勝ちは、衝撃的でした。母父Congareeの血がダートへの適性を開花させ、そのスピード能力はメンバー随一の可能性を秘めています。堀師が懸念する「2ターンのコース形態」と距離延長が課題となりますが、もし克服するようなら、一気にダート界の主役へと躍り出るでしょう。
Scenario Simulation
Scenario A: 良馬場
乾燥した「パサパサ」の馬場ではパワーとスタミナが要求されます。この展開では、血統的にパワーが保証されているブライアンセンスやロードクロンヌが断然有利になります。
Scenario B: 稍重・重馬場
雪や雨で馬場が湿った場合、砂が締まって時計が速くなりスピードの重要性が増します。この展開なら、芝で培ったスピードを持つジェイパームスの評価を上げる必要があります。
まとめ & シミュレーション動画
第31回プロキオンステークスは、コース適性と血統が色濃く反映される一戦となりそうです。本命はブライアンセンスとしますが、当日の天候と馬場状態の変化には細心の注意が必要です。最終的な馬券の組み立ては、パドックの気配まで確認してから行うことを推奨します。AIによるレースシミュレーション映像はこちら
Sources & Referencesnetkeiba.com 予想家プロフィール
ヤナシ社長(旧：生成系競馬予想)
データ関連企業の社長であり、学生時代にはアルゴリズムコンテストで世界3位に入賞したAI技術者。20年以上にわたり統計解析を競馬予想に応用してきた競馬予測家でもあります。生成系AIを駆使した客観的で革新的な競馬予想を提供し、「生成AI競走馬評価」などのコンテンツを通じて、競馬をより深く楽しめるようサポートしています。
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Published by
ヤナシ社長(旧：生成系競馬予想)
9か月 ago
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